Governance & Tokenabrechnung im KI-Betrieb
KI-Lösungen brauchen klare Spielregeln. Governance-Strukturen, Rollen und Tokenabrechnung sorgen dafür, dass Fachbereiche, IT und Compliance gemeinsam Verantwortung übernehmen – ohne den Innovationsfluss zu bremsen.
1. Governance-Framework aufsetzen
Wir empfehlen ein zentrales KI-Board, das Richtlinien definiert, Freigaben koordiniert und Risiken bewertet. Darunter arbeiten funktionsübergreifende Teams, die konkrete Use-Cases umsetzen.
- KI-Board / Steering Committee
- Use-Case Owner
- Datenschutz & Legal
- IT Operations
- Security & Risk
2. Tokenabrechnung transparent aufsetzen
Viele KI-Provider rechnen nach Tokens oder Inferenzzeit ab. Um Kosten planbar zu halten, braucht es Monitoring und Budgets auf Use-Case-Ebene.
| Steuerungsinstrument | Beschreibung | Best Practice |
|---|---|---|
| Token-Budgets | Fixe Monatskontingente pro Fachbereich oder Use-Case | Automatische Alerts bei 70/90/100 % Auslastung |
| Rate Limits | Maximale Requests pro Minute/Stunde zur Laststeuerung | Durchsetzung per API-Gateway oder DSGVO-Schutzschild |
| Kostenstellen-Zuordnung | Jeder Call wird einer Kostenstelle oder einem Projektcode zugewiesen | Integration in ERP/Controlling-Systeme, automatisierte Reports |
| Nutzungs-Reporting | Dashboard für Management & Fachbereiche | Kombination aus KPIs (Bearbeitungszeit, Qualität, Kosten) |
3. Rollen & Verantwortlichkeiten
- Product Owner: Verantwortet Business Value, priorisiert Backlog und stimmt Releases mit Stakeholdern ab.
- KI-Ops: Überwacht Laufzeiten, Tokenverbrauch und Modell-Performance. Arbeitet eng mit IT-Security zusammen.
- Datenschutz: Prüft Regelwerke im DSGVO-Schutzschild, führt Audits durch und verwaltet Incident-Response-Prozesse.
- Fachliche Reviewer: Bewerten Output-Qualität, melden Abweichungen und initiieren Optimierungen.
4. Richtlinien für verantwortungsvollen Einsatz
Erstellen Sie Policies, die Mitarbeiter Handlungssicherheit geben. Dazu gehören:
- Verbotene Eingaben (z. B. Sozialdaten, Betriebsratsinformationen)
- Pflicht zur manuellen Prüfung sensibler Ergebnisse
- Dokumentationsanforderungen (z. B. Ticketnummer, Freigabeprozesse)
- Umgang mit geistigem Eigentum und Output-Veröffentlichung
5. Integration ins Budget- & Risikomanagement
KI-Kosten sollten Teil der Finanzplanung sein. Tokenverbrauch, lokale Hardware und Managed Services fließen in Rolling Forecasts ein. Risikomanagement berücksichtigt Ausfälle, Fehlentscheidungen und Compliance-Verstöße.
Fazit
Governance und Tokenabrechnung sorgen für Vertrauen in KI-Projekte. Mit dem richtigen Setup behalten Sie Kosten im Griff, erfüllen regulatorische Anforderungen und schaffen die Basis für skalierbaren Mehrwert.